Hugh Trenchard นักวิจัยอิสระในเมืองวิกตอเรีย รัฐบริติชโคลัมเบีย ประเทศแคนาดา
ซึ่งมีความสนใจในพลวัตของ Peloton และพฤติกรรมส่วนรวมที่เกิดจากประสบการณ์ของเขาในฐานะนักปั่นจักรยาน นักวิ่ง และนักแข่งคู่ วัตถุประสงค์การวิจัยหลักของเขาคือ นักปั่นจักรยาน เพื่อแสดงให้เห็นว่าหลักการจัดระเบียบตนเองของพลวัตของ peloton นั้นแพร่หลายในกลุ่มทางชีวภาพและเป็นตัวแทนของหลักการพื้นฐานของวิวัฒนาการอย่างไร เขาอธิบายแล้ว
ในระหว่างการทัวร์ฝรั่งเศส ผู้ชมอาจสงสัยว่าเหตุใดนักปั่นจักรยานจึงใช้เวลาส่วนใหญ่ในการแข่งขันเป็นกลุ่ม นักปั่นจักรยานสามารถเดินทางได้เร็วกว่าอย่างเห็นได้ชัดโดยการเดินทางเป็นฝูงบินและโดยการร่างลม
ยิ่งระยะห่างระหว่างนักปั่นจักรยานยิ่งสั้น ยิ่งแรงต้านลมลดลง นอกจากนี้ นักปั่นจักรยานจะประหยัดพลังงานมากขึ้นหากพวกเขาอยู่ในกลุ่มนักปั่นจักรยานแปดคน มากกว่าการขี่หลังนักปั่นจักรยานคนอื่นๆ เพียงหนึ่งหรือสองคน ดังนั้นแอโรไดนามิกจึงมีบทบาทสำคัญในการแข่งขันจักรยาน
เมื่อนักปั่นจักรยานประหยัดพลังงานด้วยการร่าง พวกเขายังรวมค่าใช้จ่ายด้านพลังงานด้วย ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ของนักปั่นจักรยานแต่ละคนได้รับผลกระทบโดยตรงจากผลลัพธ์ของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด การโต้ตอบนี้ก่อให้เกิดพฤติกรรมส่วนรวมที่จัดระเบียบตนเองการจัดตัวเองหมายความว่าพฤติกรรมที่เกิดขึ้นจากพื้นฐานทางกายภาพ กล่าวคือ พฤติกรรมส่วนรวมไม่ได้ถูกขับเคลื่อนโดยความต้องการจากบนลงล่าง เช่น เมื่อผู้นำตะโกนใส่เพื่อนร่วมทีมให้ย้ายไปยังตำแหน่งที่แน่นอน
แน่นอนว่าพฤติกรรมจากบนลงล่างเกิดขึ้นในกลุ่มคนจำนวนมาก และนักปั่นจักรยานจะปรับตำแหน่งอย่างต่อเนื่องตามกลยุทธ์และกลยุทธ์ของทีม อย่างไรก็ตาม พฤติกรรมส่วนรวมบางอย่างสามารถแสดงให้เห็นได้จากหลักการของการจับคู่ทางกายภาพที่อยู่เบื้องล่าง
การศึกษาพฤติกรรมส่วนรวมเป็นสาขาวิชาฟิสิกส์ที่เรียกว่าทฤษฎีความซับซ้อน และรวมถึงการศึกษาฝูงแกะ โรงเรียน และฝูงสัตว์
การเชื่อมต่อระหว่างนักปั่นจักรยานเป็นหน้าที่ของปัจจัยทางกายภาพ/ทางสรีรวิทยาพื้นฐานสามประการ: ความเร็วหรือกำลังขับของนักปั่นชั้นนำ พลังงานที่ประหยัดได้จากการร่าง และผลลัพธ์ที่ยั่งยืนสูงสุดของนักปั่น ด้วยปัจจัยสามประการนี้ เราสามารถจำลองพฤติกรรมโดยรวมของกลุ่มกลุ่มต่างๆ ได้ เราสามารถแสดงให้เห็นว่ามีเกณฑ์และขั้นตอนที่แตกต่างกันของพฤติกรรมส่วนรวม การเปลี่ยนเฟสหมายความว่ามีความแตกต่างทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
ในการสร้างรูปแบบและโครงสร้างของ peloton ขั้นตอนดังกล่าวรวมถึงนักปั่นจักรยานที่ก่อตัวเป็นเส้นเดียว เมื่อพวกเขาขี่จักรยานใกล้ถึงขีดสูงสุดที่ยั่งยืนและไม่สามารถแซงหน้าผู้อื่นได้โดยง่าย และรูปแบบที่หนาแน่นและกะทัดรัด เมื่อนักปั่นที่เอาท์พุตที่ต่ำลงและสามารถแซงหน้าเพื่อนบ้านได้
ดังนั้นการดราฟท์จึงถูกใช้เพื่อลดแรงต้านลม และจะเห็นได้จากการปั่นจักรยาน วิ่ง ว่ายน้ำ และแข่งรถด้วย UFABET เว็บหลัก ปัจจัยการร่างและสรีรวิทยาทำให้เกิดพฤติกรรมโดยรวมและการเปลี่ยนเฟส Computational Fluid Dynamics เป็นเทคนิคการคำนวณที่ใช้ในการร่างแบบจำลองที่สามารถช่วยนักกีฬาในการเตรียมตัวและฝึกฝนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
